Hơn 80% thị trường dành cho-Bàn tay robot Dex cao cấp: Linkerbot (Đối tác HIT) Hướng tới triển khai 1 triệu trong tương lai
Để lại lời nhắn
Hơn 80% thị trường dành cho-Bàn tay robot Dex cao: Linkerbot hướng tới triển khai 1 triệu trong tương lai
Kể từ khi thành lập vào năm 2019, Linkerbot đã trải qua 5 năm R&D. Sau khi ra mắt vào năm 2024, sản phẩm này đã chiếm được hơn 80% thị trường cánh tay robot khéo léo có-mức độ-tự do{6}}cao của Trung Quốc và thiết lập một rào cản công nghệ trải rộng trên 20 bậc tự do.
Bắt đầu từ ¥8.800: Lingxin Qiaoshou xây dựng khả năng cạnh tranh cốt lõi thông qua-ngăn xếp đầy đủ-R&D nội bộ
Chu Yong tuyên bố rằng bước đột phá về công nghệ của Linkerbot bắt nguồn từ 5 năm đầu tư R&D bền vững và chiến lược phát triển nội bộ-toàn diện. Nhóm đã tiến hành nghiên cứu có hệ thống trong ba lĩnh vực chính: hệ thống truyền tay khéo léo, khoa học vật liệu và thuật toán nhận thức.
Đối với hệ thống truyền động, nhóm đã thoát khỏi những hạn chế về cấu trúc bánh răng-động cơ truyền thống bằng cách phát triển các mô-đun truyền động vi mô-ở cấp độ khớp nối-ngón tay. Các mô-đun này duy trì tính linh hoạt trong khi vẫn đạt được-sự nhỏ gọn hàng đầu trong ngành, nâng cao hơn nữa khả năng tích hợp và khả năng thích ứng của rô-bốt khéo léo.
Về vật liệu và sản xuất, Linkerbot đã thành lập một phòng thí nghiệm chung với WanKai New Materials để phát triển các vật liệu composite nhẹ, có độ bền cao. Dữ liệu cho thấy những vật liệu này giúp giảm 40% trọng lượng của bàn tay khéo léo, tăng khả năng chịu tải lên 30% và kéo dài tuổi thọ sử dụng lên hơn gấp đôi mức trung bình của ngành. Ngoài ra, WanKai New Materials đã tham gia vào vòng tài trợ hạt giống của Lingxin Qiaoshou vào tháng 4 năm 2025, hợp tác để cùng phát triển.
Về thuật toán nhận thức, Chu Yong cho biết Linkerbot hiện sử dụng các cảm biến được phát triển một phần-nội bộ và một phần có nguồn gốc từ các đối tác chuyên sâunhư Huaweike(HIT), Cảm biến Tasens và Cảm biến Fulei. Công ty đang dần dần xây dựng một mạng lưới nhận thức đa phương thức. Công nghệ này cho phép Lingxin Qiaoshou đạt được khả năng kiểm soát chính xác đến từng milimet-cho các tác vụ phức tạp như bẻ quả óc chó hoặc trang điểm thông qua các thuật toán tổng hợp lực-hình ảnh-xúc giác, với độ ổn định trong hoạt động được xác thực thông qua thử nghiệm-người thật.
Linkerbot đã ra mắt nhiều sản phẩm dành cho tay khéo léo: phiên bản tiêu chuẩn L10 (10-DOF) với giá 19.900 Yên, phiên bản L20 Pro (20+ DOF) với giá 49.900 Yên và phiên bản nghiên cứu truyền động-truyền động/có dây-trực tiếp L30 (được trang bị động cơ 20+) với giá 99.900 Yên. Dòng O giới thiệu O7 (7 bậc tự do) tiết kiệm chi phí với mức giá chỉ 8.800 Yên. Ngoài ra, Linkerbot còn cung cấp dụng cụ kẹp sáu ngón tay J42 với 42 bậc tự do. Chu Yong cho biết O Series tỏ lòng tôn kính đối với điện thoại thông minh Redmi, với Linkerbot nhằm mục đích giảm giá thành của bàn tay khéo léo O Series xuống còn 499 Yên trong vòng ba năm, giúp sinh viên bình thường có thể mua được nó.
Chu Yong tiết lộ rằng vào nửa cuối năm 2025, Linkerbot sẽ ra mắt bàn tay khéo léo-cấp công nghiệp tích hợp 30 mô-đun công cụ chuyên nghiệp. Sản phẩm này hướng tới trở thành “Con dao quân đội Thụy Sĩ” của thời đại Công nghiệp 4.0, đáp ứng các nhu cầu đa dạng như hàn, lắp ráp, kiểm tra thông qua thiết kế mô-đun.
Để hạ thấp hơn nữa các rào cản dành cho nhà phát triển, Linkerbot đang thúc đẩy thử nghiệm nội bộ nền tảng phát triển mã thấp LinkerOS-. Được-tải sẵn các thư viện kỹ năng mở rộng và giao diện được tiêu chuẩn hóa, nền tảng này giúp giảm 80% chi phí phát triển tác nhân và hỗ trợ chức năng cắm-và-cắm cho những bàn tay khéo léo 20-độ tự do-, giảm đáng kể ngưỡng cho các ứng dụng thông minh hiện thân.
Mục tiêu ban đầu: Thiết lập 10.000 nút thu thập dữ liệu bằng robot hình người
Tích lũy dữ liệu vẫn là một nút thắt quan trọng đối với sự phát triển trí thông minh thể hiện. Để giải quyết vấn đề này, Chu Yong của Linkerbot đã công bố kế hoạch khởi động “Sáng kiến thu thập dữ liệu một triệu robot”. Điều này sẽ triển khai 1 triệu robot hình người được trang bị bàn tay khéo léo lắp ráp để thu thập dữ liệu. Các kịch bản thử nghiệm được tiêu chuẩn hóa-chẳng hạn như bẻ quả óc chó, giải khối Rubik và trang điểm-sẽ được thiết lập để xác thực khả năng khái quát hóa của bàn tay khéo léo trong các thao tác chuyển động-tinh tế.
